Daftar Isi
Anthropic baru saja meluncurkan serangkaian alat pelaporan baru yang dirancang untuk membantu pelanggan korporat memahami nilai dari pengeluaran mereka pada layanan kecerdasan buatan (AI). Langkah ini diambil di tengah meningkatnya kebutuhan perusahaan untuk mengukur hasil nyata dari investasi teknologi AI yang mereka gunakan.
Transparansi Biaya dan Efisiensi
Melalui alat baru ini, para manajer dapat memantau pekerjaan tim dalam rentang waktu tertentu, termasuk melihat apa yang dihasilkan, berapa biaya yang dikeluarkan, serta di mana alur kerja mengalami kendala. Data ini diperoleh melalui kombinasi analitik internal dan survei karyawan. Anthropic menegaskan bahwa secara default, mereka tidak akan menggunakan data tersebut untuk melatih model AI mereka. Selain itu, laporan ini akan memberikan rekomendasi mengenai cara meningkatkan hasil kerja.
Anthropic juga memperkenalkan fitur anggaran kelompok terpusat (pooled group budgets) agar tim dapat mengelola pengeluaran token dengan lebih efektif. Upaya ini dilakukan untuk menunjukkan pengembalian investasi (ROI) yang jelas kepada pelanggan besar, yang saat ini menjadi perhatian utama bagi banyak perusahaan Fortune 500 dalam menerapkan alat AI.
Pertumbuhan Penggunaan Alat AI
Laporan terbaru dari Jellyfish, perusahaan penyedia alat pengembang perangkat lunak, menunjukkan bahwa alat pengodean berbasis agen yang menggunakan model Anthropic, seperti Claude Code, tetap menjadi yang paling banyak digunakan. Berdasarkan survei terhadap 276.000 pelanggan, alat-alat tersebut menyumbang hampir sepertiga dari seluruh perubahan kode yang diajukan untuk ditinjau. Biaya untuk alat-alat ini telah meningkat sepuluh kali lipat sejak awal tahun, kini setara dengan sekitar dua persen dari total biaya rekayasa.
Nicholas Arcolano, kepala ilmuwan di Jellyfish, mengatakan kepada TechCrunch bahwa meskipun dua persen mungkin terlihat kecil, pertumbuhan sepuluh kali lipat tersebut merupakan lonjakan yang tidak direncanakan oleh banyak direktur keuangan (CFO). Menurutnya, saat ini perusahaan mulai menyadari bahwa sekadar mengeluarkan anggaran besar tidaklah cukup; mereka harus mulai mengoptimalkan penggunaan agar teknologi tersebut benar-benar berfungsi.
Tantangan dalam Persaingan Pasar
Meskipun muncul persaingan dari model lain seperti Astra milik OpenAI, Anthropic tetap memimpin di kalangan pelanggan korporat. Nikolas Albarran, pemimpin produk AI di Jellyfish, menuturkan kepada TechCrunch bahwa banyak perusahaan telah melakukan upaya besar untuk menstandardisasi alur kerja mereka menggunakan alat Anthropic, sehingga tidak ada alasan kuat bagi mereka untuk beralih ke penyedia lain.
Albarran menambahkan bahwa biaya untuk berpindah penyedia AI tidaklah nol, karena setiap model memiliki karakteristik unik dalam menangani alur kerja. Investasi yang dilakukan laboratorium AI dalam tim rekayasa yang ditempatkan langsung di organisasi pelanggan (forward-deployed engineering) semakin memperkuat posisi mereka. Alat pelaporan baru dari Anthropic ini dipandang sebagai versi yang lebih ringan dari dukungan langsung tersebut, yang membuat pelanggan semakin sulit untuk berpindah ke layanan lain setelah mereka terintegrasi ke dalam ekosistem Anthropic.
