Daftar Isi
Saat seseorang menghadapi pertanyaan seputar karier atau pekerjaan, mereka biasanya mengandalkan jaringan profesional untuk mencari ahli yang pernah mengalami situasi serupa. Kini, tugas tersebut semakin beralih kepada teknologi kecerdasan buatan melalui platform bernama SuperMe.
Cara Kerja Jaringan Profil Ahli
SuperMe adalah sebuah jaringan profil kecerdasan buatan yang dibangun dari pengetahuan para ahli di dunia nyata. Saat pengguna mengajukan sebuah pertanyaan, platform ini akan menentukan siapa saja pakar yang paling tepat untuk menjawabnya, lalu membuat sebuah grup obrolan dengan profil kecerdasan buatan dari para pakar tersebut.
Untuk memperluas jaringan tersebut dari kedua sisi, yaitu pengguna yang bertanya dan ahli yang menyuplai pengetahuan, startup ini mengumumkan perolehan pendanaan sebesar 20 juta dolar Amerika Serikat. Pendanaan ini dipimpin oleh Kirsten Green dari Forerunner dengan partisipasi dari Greylock Partners, seperti dilaporkan TechCrunch.
Pendiri dan Sumber Pengetahuan
Startup ini didirikan pada tahun 2024 oleh Casey Winters dan Ludo Antonov yang memiliki pengalaman di berbagai perusahaan konsumen besar. Winters pernah memegang posisi eksekutif di Grubhub, Pinterest, serta Eventbrite, sementara Antonov menjabat sebagai kepala teknik di beberapa startup termasuk Pinterest, Lyft, dan Whatnot.
Dalam wawancara dengan TechCrunch, Casey Winters menjelaskan bahwa gagasan ini bermula dari keberadaan jaringan tersembunyi di Lembah Silikon mengenai siapa orang terbaik untuk keterampilan khusus. Mereka ingin membuat jaringan tersebut menjadi lebih transparan serta memanfaatkan wawasan penting yang terkunci di dalam kepala para ahli agar lebih mudah diakses.
Pengguna dapat mengunjungi situs web SuperMe dan mengetik pertanyaan ke dalam chatbot untuk memulai grup diskusi para ahli. Pengguna juga dapat kembali ke grup yang pernah dibentuk atau diikuti untuk mengajukan pertanyaan lanjutan.
Pertanyaan yang dapat diajukan mencakup analisis materi presentasi bisnis dengan meminta evaluasi bagian terlemah dan pertanyaan yang harus diantisipasi. Pengguna akan memperoleh jawaban dari profil kecerdasan buatan milik para pemodal ventura berpengalaman seperti Mercedes Bent, Sarah Tavel, dan Josh Elman. Pengguna juga dapat langsung mengunjungi profil individu tersebut untuk bertanya secara pribadi alih-alih dalam grup obrolan.
Pengumpulan Data dan Rencana Bisnis
Untuk mengumpulkan pengetahuan, SuperMe memindai berbagai sumber publik seperti LinkedIn, YouTube, Substack, dan blog. Platform ini juga memanfaatkan aplikasi yang terhubung seperti Google Drive, Notion, Gmail, dan alat pencatat rapat seperti Granola. SuperMe menyatakan bahwa sebagian data tersebut mencakup informasi pribadi dan rahasia dagang, namun mereka memastikan tidak ada data sensitif yang muncul dalam jawaban.
Saat ini layanan jaringan tersebut masih dapat digunakan secara gratis, namun pihak startup berencana membatasi jumlah pertanyaan bagi pengguna sebelum nantinya menerapkan biaya berlangganan. Mereka juga sedang mempertimbangkan cara memberikan insentif bagi para ahli agar bersedia menambahkan lebih banyak pengetahuan.
SuperMe turut bekerja sama dengan Protokol Konteks Model atau MCP yang merupakan standar penghubung chatbot kecerdasan buatan ke alat dan data eksternal. Dengan integrasi ini, pengguna dapat mengajukan pertanyaan langsung dari dalam chatbot populer seperti Claude dan ChatGPT.
Pengembangan Tim dan Pandangan Investor
Saat ini startup tersebut memiliki sekitar 13 orang pegawai dan sedang membuka lowongan pekerjaan di bidang teknik guna menyempurnakan model percakapan serta pencocokan pertanyaan. Mereka juga mencari tenaga di bidang pengembangan jaringan untuk menemukan pakar dari berbagai bidang ilmu yang belum tercakup oleh platform.
Kirsten Green dari Forerunner berpendapat bahwa SuperMe memiliki posisi yang sangat baik untuk membangun platform tempat kecerdasan buatan berkolaborasi dengan manusia. Menurutnya, langkah ini sangat tepat waktu mengingat tahap perkembangan teknologi ini masih berada di fase awal.
Ia menambahkan bahwa akan ada banyak pelajaran penting yang perlu dibagikan agar masyarakat dapat beradaptasi secara produktif. Keseimbangan dalam membangun jaringan ini dinilai penting untuk menciptakan komponen berbagi yang sejati dengan insentif serta manfaat bagi semua pihak yang berkontribusi, seperti disampaikannya kepada TechCrunch.
