OpenAI mengumumkan sejumlah terobosan penting dalam bidang matematika, ilmu komputer, dan fisika, disertai pendekatan baru dalam menyampaikan temuannya. Namun, sejumlah peneliti yang berbicara kepada The Verge merasa semakin lelah dengan tindakan perusahaan tersebut.
Strategi Rilis Temuan Baru
Ketiga temuan ini menyangkut sejumlah masalah pelik yang belum terpecahkan dalam matematika, ilmu komputer, dan fisika, dengan beberapa memperluas pekerjaan OpenAI sebelumnya dan yang lain membuka jalan baru. Mengikuti saran dari para ahli yang disebut sebagai “shepherds” oleh OpenAI, masing-masing temuan memiliki strategi rilis yang berbeda.
Untuk bidang matematika, OpenAI merilis keluaran buatan AI dan membebaskan para peneliti untuk mengorganisasi upaya mereka sendiri dalam menjelaskan hasil tersebut. Temuan dalam ilmu komputer melibatkan pembentukan kelompok peneliti eksternal oleh OpenAI untuk menjelaskan hasilnya. Sementara itu, hasil dalam bidang fisika belum dirilis sama sekali, dengan OpenAI menyatakan akan menyerahkan keputusan cara merilis materi tersebut kepada kelompok ahli eksternal.
Hasil matematika tersebut tampak mencolok karena diklaim mampu menyelesaikan konjektur Kakeya dalam semua dimensi. Profesor matematika Universitas Brown, Brendan Hassett, mengatakan kepada The Verge bahwa klaim OpenAI tersebut tampak didukung dengan baik, meskipun ia belum memeriksa formalisasi Lean yang merupakan sarana verifikasi hasil secara komputasi.
Hasil fisika mengeksplorasi Model Standar, khususnya kromodinamika kuantum yang mendeskripsikan gaya nuklir kuat dan hubungannya dengan teori Yang-Mills. Hasil terakhir mengklaim menyanggah hipotesis waktu eksponensial, asumsi yang dipegang luas dalam ilmu komputer teoretis bahwa masalah tertentu tidak dapat diselesaikan secara jauh lebih cepat daripada pendekatan brute-force.
Kritik Terhadap Praktik Pembatasan Akses
Para ahli yang berbicara kepada The Verge menilai ada alasan kuat untuk menganggap serius hasil-hasil tersebut dan menggambarkannya sebagai temuan yang sangat besar serta terobosan utama. Kendati demikian, kegembiraan para ilmuwan diredam oleh rasa exasperasi terhadap perilaku OpenAI setelah berbulan-bulan dibanjiri temuan buatan AI.
Sebagian besar ahli menyambut keputusan OpenAI untuk berkonsultasi dengan peneliti luar, tetapi berpendapat bahwa pengumuman publik harus disertai dengan keterbukaan akses bagi siapa saja untuk memeriksanya. Constantin Kogler dari Institute for Advanced Study menyambut baik kelompok tiga hasil yang lebih mudah dikelola dibandingkan ratusan hasil sebelumnya, namun ia mempertanyakan keputusan membatasi akses hanya kepada ahli pilihan OpenAI.
Andreas Karch, seorang profesor fisika di Universitas Texas di Austin, menyebut penunjukan kelompok secara langsung oleh OpenAI sebagai sebuah bencana. Laboratorium besar sudah memiliki cukup kekuasaan sehingga mereka seharusnya tidak menentukan pihak yang menang dan kalah, ujar Karch kepada The Verge, seraya mempertanyakan alasan OpenAI tidak merilis bukti tersebut sekarang untuk mendemokratisasi akses.
Peringatan serupa sebelumnya disampaikan oleh Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence (AGMAI) sehari sebelum pengumuman tersebut dibuat. Mereka merekomendasikan agar perusahaan AI tidak mengadopsi praktik pemilihan orang tertentu karena dinilai tidak perlu, meminjam reputasi peneliti terpilih, serta berisiko menimbulkan akses yang tidak setara, seleksi yang bias, dan penundaan.
Menyusul publikasi temuan terbaru, AGMAI mendesak OpenAI agar segera mempublikasikan keluaran bahasa alami dan Lean di balik hasil fisika yang diumumkan tanpa penundaan. Pembukaan temuan ini secara luas dapat menghasilkan sains yang lebih baik dan mendorong adopsi alat baru seperti AI secara lebih cepat, menurut Hassett.
Jared Duker Lichtman, seorang matematikawan Stanford, menilai bahwa bagi setiap pendekatan yang diambil, pasti akan ada pihak yang merasa kecewa sehingga pilihannya adalah mencari opsi yang paling sedikit menimbulkan keberatan. Sementara itu, Xiaoyu He, profesor matematika di Georgia Institute of Technology, berpandangan bahwa masalahnya jauh lebih dalam daripada sekadar cara OpenAI mengumumkan temuan, yakni persoalan temuan fundamental yang diselesaikan sangat cepat tanpa kontribusi manusia serta makalah yang sulit dibaca dan diverifikasi.
